1.  个人简介

叶青，1983年7月，博士，副教授，硕士生导师。博士毕业于武汉理工大学计算机科学与技术学院，专业为计算机科学技术，研究方向是智能技术与智能方法。长期与湖北省数字制造重点实验室、武汉理工大学机电学院和上汽通用五菱汽车股份有限公司合作，共同申报了多项国家级和省部级科研项目。近五年主持并参与的项目包括：国家自然科学基金项目、湖北省科技厅自然科学基金面上项目、湖北省科技厅技术创新专项重大项目、湖北省教育厅科学技术研究计划青年人才项目、广西壮族自治区科技攻关项目、柳州市科学研究与技术开发计划项目等。

2.  研究方向及主要研究成果

1）研究方向

人工智能，机器学习，深度学习，智能状态监测，设备健康状态管理

2）主持的纵向项目

1.   湖北省教育厅科研计划青年人才项目，“基于深度特征挖掘的汽车主减速器智能故障诊断方法研究”，2018/01-2019/12，已结题。

2.   国家自然科学基金青年基金项目，“基于多通道信号深度特征挖掘的汽车主减速器智能故障诊断方法研究”，2021/01-2023/12，在研。

3）参与的纵向项目

1.   湖北省自然科学基金项目，2011CDB257，“基于粗糙集的粒度计算在汽车后桥品质诊断中的应用”，2011/01-2012/12，2万元，已结题。

2.   广西壮族自治区科技攻关项目，10100002-5，“主减速器在线检测技术与应用”，2011/01-2013/12，50万元，已结题。

3.   柳州市科学研究与技术开发计划项目，2013F020202，“微车后桥总成减振（降噪）的关键技术分析与品质改善方法研究”，2013/01—2015/12，50万元，已结题。

4.   广西壮族自治区科技攻关项目，“基于 RFID 的物联网技术在汽车零部件制造信息精确追溯中的研究与应用”，2015/1-2016/12。

5.   湖北省科技厅技术创新专项重大项目，“智能汽车主减速器故障诊断关键技术与研发”，2016/06，200万。主要参与人。

4）发表学术论文

[1] Qing Ye, Hao Pan, Simultaneous fault diagnosis of main retarder using improved paired relevance vector machine based on multi-kernel learning, Applied Mechanics and Materials, 2014, 614:339-344.（EI收录）

[2] 叶青，刘长华，潘昊. 基于改进SBELM的耦合故障诊断方法，西南交通大学学报，2016，51(4)：792-799.（EI收录）

[3] Qing Ye, Hao Pan, Changhua Liu, A framework for final drive simultaneous failure diagnosis based on fuzzy entropy and sparse Bayesian extreme learning machine, Computational Intelligence and Neuroscience, vol.2015.（SCI收录）                                                                                     

[4] Qing Ye, Hao Pan, Changhua Liu, Enhancement of ELM by clustering discrimination manifold regularization and multiobjective FOA for semisupervised classification, Computational Intelligence and Neuroscience, vol.2015.（SCI收录）                                                                                                                                                                           

[5] Qing Ye,  Changhua Liu, A Multichannel Data Fusion Method Based on Multiple Deep Belief Networks for Intelligent Fault Diagnosis of Main Reducer, symmetry, 2020.（SCI收录）

[6] Qing Ye,   Shaohu Liu, A Deep Learning Model for Fault Diagnosis with a Deep Neural Network and Feature Fusion on Multi-Channel Sensory Signals, sensors, 2020.（SCI收录）

5）主持教研项目

校级教研项目：“新工科背景下的《大数据与云计算技术》课程建设研究”，2018/06-2020/06，已结题。

6）发表教研论文

[1]“双语教学在计算机专业人才培养中的应用探讨”，科技咨询，2011.5

[2]“基于体验式教学的人工智能课程教学设计”，现代职业教育，2017.6

[3]“新工科背景下的《大数据与云计算技术》课程建设研究”，湖北经济学报（人文社科版），2020.11

[4]“大数据背景下地方高校人工智能方向人才培养模式探索”，湖北工程学院学报，2021.6

7） 联系方式

    yq0712@163.com